검증 가능한 샘플 데모 (가상 데이터)
BI Report Kit
대시보드의 숫자가 믿을 수 있는 이유는 화면이 아니라 검증입니다. 거래 100건을 7일 일별로 집계하고, 주 합산이 일별 합과 정확히 일치하는지 기계가 확인하는 구조를 샘플 데이터로 보여줍니다 — 그리고 내 거래 CSV를 직접 올려서도 확인합니다.
이 킷이 해결하는 문제
매출·거래 리포트를 엑셀 수작업으로 만들면 대시보드의 합과 원데이터가 어긋나기 쉽습니다 — “숫자가 안 맞는다”는 말이 먼저 나오기 전에 리포트가 신뢰를 잃습니다. 이 킷은 거래를 파이프라인으로 집계하고, 주 합산과 일별 합이 일치하는지 기계가 검사한 리포트만 내놓습니다.
이 예시가 뭘 보여줍니까
100% 가상 데이터입니다. 7일간 거래 100건을 일별로 집계하고, 주 합산이 일별 합과 일치하는지 cross-check하는 과정입니다. 이 페이지의 모든 데이터는 샘플 데이터이지 실제 매출이 아닙니다.
1. 거래 100건 → 7일 일별 집계
2026-08-24~30의 거래 100건을 날짜별로 합산합니다. 매일의 총액·건수는 아래 표 그대로입니다.
| 날짜 | 건수 |
|---|---|
| 2026-08-24 | 14건 |
| 2026-08-25 | 14건 |
| 2026-08-26 | 14건 |
| 2026-08-27 | 14건 |
| 2026-08-28 | 14건 |
| 2026-08-29 | 14건 |
| 2026-08-30 | 16건 |
2. 주 합산 cross-check
일별 7행의 합을 다시 계산해 주 합산과 비교합니다 — 두 합이 정확히 일치해야 보고서는 “검증됨”입니다. 이 검사 없이는 대시보드 숫자가 추측이 됩니다.
- 일별 행 / 거래 건수
- 7행 / 100건
- 주 합산 cross-check
- 재계산 일치
- 일치 검증
- 통과
3. Looker Studio용 CSV
헤더 고정·행 고정 8줄의 CSV가 대시보드 파이프라인의 입력이 됩니다 — 수동 엑셀 작업이 없어질 자리입니다.
4. 직접 올린 파일로 확인
내 POS·SCM·쇼핑몰에서 내보낸 거래 CSV를 올려보세요 — 날짜·금액 열이 있으면 됩니다 (컬럼명은 date/날짜/주문일/거래일, amount/금액/총액/매출 등으로 자동 인식). 일별·주별 집계를 계산하고, 주 합산이 원데이터와 일치하는지 두 계산 경로로 교차 확인합니다.샘플 입력 CSV를 내려받아 그대로 돌려도 됩니다.
내 파일로 바로 돌려보기
파일이 서버로 전송되지 않습니다 — 모든 처리가 이 브라우저 안에서 끝납니다.
CSV 파일을 여기에 놓거나
이것이 주는 가치
- “숫자가 안 맞는다”가 기계가 먼저 발견합니다 — 주 합산 cross-check가 보고서가 나오기 전에 검사를 끝냅니다.
- 대시보드는 검증된 CSV만 입력받습니다 — 리포트가 엑셀 수작업의 부산물이 아니라 파이프라인의 산출물이 됩니다.
- 숫자를 “그대로 신뢰할 수 있는” 근거가 화면에 남습니다.