AI Brief Kit

누구를 위해, 어떻게

이 제품을 찾는 사람

위시켓·크몽에서 수주 활동을 하는 개발 에이전시·프리랜서 팀

처음부터 신경 쓴 점

LLM을 쓰지 않는 결정적 규칙 프로토타입이며, LLM 기반 자연어 제안 생성이나 실제 위시켓 API 연결은 포함하지 않습니다. LLM 도입 여부는 별도 사람 결정 사항입니다.

고른 해결 방법

제목에서 카테고리(우선순위 ERP>연동>BI>EC>AI)를 분류하고, 금액으로 수수료 구간(10/15/20%)을 정한 뒤 접근법 3항목과 1페이지 마크다운 초안을 생성합니다. 20% 구간이면 NO-BID 경고를 함께 냅니다.

만든 것

• 키워드 규칙 5종 카테고리 분류(우선순위 확정)
• 수수료 구간 3단(10/15/20%) + NO-BID 경고
• 카테고리별 접근법 3항목 템플릿
• 1페이지 제안 마크다운 생성(동일 입력=동일 출력)

확인한 것

공개 사이트에서 데모와 사례 페이지를 볼 수 있으며, 샘플 산출 파일을 내려받을 수 있습니다.

1. 확인됨

   분류·구간 정확성

   샘플 3건이 10%/15%/20% 수수료 구간과 각각 연동/AI/BI로 분류되는 것을 테스트로 통과했습니다.

2. 확인됨

   NO-BID 경고

   20% 구간 초안에 NO-BID 경고 줄이 포함되는 것을 테스트로 통과했습니다.

3. 확인 중

   LLM 활용 범위

   이 프로토타입은 LLM을 사용하지 않습니다. LLM 기반 제안 생성은 아직 검토하지 않았습니다.

화면

쓰기 전에 알아 둘 점

가상의 프로젝트 제목·금액만 사용합니다. 실제 클라이언트 건, 응모 이력, 제안 원문은 데모에 포함하지 않습니다.

• 키워드 매칭 규칙 기반이라 제목이 애매한 건은 ‘기타’로 분류됩니다 — 실제 위시كت API 연동과 제안 채택률은 검증하지 않았습니다.
• LLM을 붙이는 순간 출력 검증·비용 경계가 새로 필요해져, 이 부분은 사람 결정 영역으로 둡니다.