분류·구간 정확성
샘플 3건(15M/7M/3M)이 10%/15%/20% 구간과 각각 연동/AI/BI로 분류되는 것을 테스트로 통과했습니다.
공개 화면이나 연결된 페이지를 실제로 확인한 내용입니다.AI 연결형 앱
위시켓·크몽 제안 쓰기에 매 건 1~2시간을 쓰지만, 500만 원 미만의 건은 수수료 20%에 소모 경쟁이라 아예 안 쓰는 게 이득인 경우도 구분하지 못하는 문제
위시켓 건의 제목+금액으로 분류·수수료 구간·접근법 3항목·1페이지 제안 초안을 만드는 규칙 기반 프로토타입을 샘플 데이터로 확인할 수 있습니다. 지금 https://www.solve-for-x.net/demos/ai-brief 에서 데모를 열 수 있습니다.
이 제품을 찾는 사람: 위시켓·크몽에서 수주 활동을 하는 개발 에이전시·프리랜서 팀
처음부터 신경 쓴 점: LLM을 쓰지 않는 결정적 규칙 프로토타입이며, LLM 기반 자연어 제안 생성이나 실제 위시켓 API 연결은 포함하지 않습니다. LLM 도입 여부는 별도 사람 결정 사항입니다.
우리가 고른 해결 방법: 제목에서 카테고리(우선순위 ERP>연동>BI>EC>AI)를 분류하고, 금액으로 수수료 구간(10/15/20%)을 정한 뒤 접근법 3항목과 1페이지 마크다운 초안을 생성합니다. 20% 구간이면 NO-BID 경고를 함께 냅니다.
2026-09-04 공개 배포 완료(PR #30 머지 · 커밋 485b445). https://www.solve-for-x.net/demos/ai-brief · https://www.solve-for-x.net/cases/ai-brief-kit에서 HTTP 200 렌더링 확인, 샘플 산출 파일 https://www.solve-for-x.net/cases/ai-brief-kit/sample-brief.md 접근 확인.
샘플 3건(15M/7M/3M)이 10%/15%/20% 구간과 각각 연동/AI/BI로 분류되는 것을 테스트로 통과했습니다.
공개 화면이나 연결된 페이지를 실제로 확인한 내용입니다.20% 구간 초안에 NO-BID 경고 줄이 포함되는 것을 테스트로 통과했습니다.
공개 화면이나 연결된 페이지를 실제로 확인한 내용입니다.이 프로토타입은 LLM을 사용하지 않습니다. LLM 기반 제안 생성은 아직 검토하지 않았습니다.
아직 공개적으로 확인하지 않은 내용입니다.실제 제품에서 확인할 수 있는 화면을 공개합니다. 화면에 없는 기능이나 결과를 대신 약속하지 않습니다.
가상의 프로젝트 제목·금액만 사용합니다. 실제 클라이언트 건, 응모 이력, 제안 원문은 데모에 포함하지 않습니다.